Estem presenciant el crepuscle de l’economia de l’atenció tal com la coneixem i el naixement de l’economia de la intenció.

Els comerciants de l’atenció han governat durant més d’un segle, des del periodisme groc fins al clickbait, de la ràdio de xoc a les xarxes socials. Però aquest imperi s’està enfonsant. Les principals editorials van perdre el 50% del trànsit quan Google va passar a les visions generals d’IA. La indústria de la publicitat digital, de 685.000 milions de dòlars, s’enfronta a una crisi existencial, ja que els assistents d’IA deixen de fer clic als anuncis. El SEO, l’art fosc que va donar forma a dues dècades de contingut web, va començar a tenir èxit en el moment en què els motors de cerca van deixar d’enviar gent a llocs web.

El gràfic de la curiositat

Tres nous senyals apunten al que probablement substituirà aquest ordre dissolt. En primer lloc, els assistents d’IA ara mantenen una memòria persistent al llarg de les nostres converses, aprenent no només el que preguntem i les nostres preferències, sinó també la trajectòria de la nostra curiositat al llarg del temps. En segon lloc, els mercats de predicció han superat els 2.000 milions de dòlars en volum setmanal, externalitzant la recerca de respostes a mecanismes de mercat que sintetitzen la intel·ligència col·lectiva, transformant la incertesa d’un cicle de notícies en un cicle de mercat. En tercer lloc, un patró que sospito que és més universal, basat en la troballa que les converses d’IA solen abastar múltiples preguntes per usuari, però que només es pot verificar en mi mateix: utilitzo la IA no per obtenir respostes, sinó per esbrinar què estic preguntant realment. Els meus historials de xat d’IA estan plens de converses iteratives que comencen amb una pregunta i acaben en un lloc completament diferent, i cada interacció refina no només la resposta, sinó també la pregunta en si.

El que podria estar emergint és el que jo anomeno un “gràfic de curiositat”; no un seguiment del que capta la teva atenció com el gràfic d’interès de les xarxes socials, sinó un mapa de l’evolució de les teves preguntes al llarg del temps. Cada interacció aprofundeix la comprensió de la IA no només del que saps, sinó també del que encara no saps preguntar. En un futur proper, aquesta comprensió podria esdevenir no només mal·leable, beneficiant-se de la configuració de la trajectòria de la teva curiositat; sinó també negociable, amb les teves incerteses emergents empaquetades com a derivats, amb el teu assistent d’IA potencialment apostant pel que estàs a punt de preguntar.

Els investigadors comencen a documentar els fonaments d’aquest fenomen, el que alguns de la Harvard Data Science Review i d’altres llocs anomenen “economia de la intenció”, on els sistemes d’IA recopilen, mercantilitzen i potencialment manipulen la intenció de l’usuari. Però això només és una petita mostra. El que estan presenciant va acompanyat d’una reestructuració fonamental en la manera com la informació flueix a través de la societat. En l’economia de la intenció que està sorgint ara, els sistemes d’IA podrien competir per anticipar i donar forma al que busquen aquests ulls abans de saber que ho busquen. La infraestructura que s’està construint ara mateix, en gran part invisible per a la majoria de nosaltres, no només determinarà el que veiem; determinarà el que volem veure abans de saber que ho volem.

Article publicat per Harvard Kennedy School, clica aquí per llegir l’article sencer