Primer hi va haver l’espera de 40 anys, després tres anys de possibilitats al·lucinants i ara, finalment, els inicis d’alguns casos d’ús que mostren com la IA canviarà completament la pràctica i les estratègies de totes les formes d’edició tal com les coneixem avui. Fa quatre dècades, estava assegut en una sala de seminaris del MIT escoltant Marvin Minsky. Li vam preguntar si el seu pensament destruiria el món dels llibres al qual jo, per exemple, en aquell curs del MIT Media Lab, havia dedicat els 20 anys anteriors de la meva vida. No, és clar que no, va respondre el pare de la IA. Simplement buscava un món en què els llibres es comuniquessin, s’actualitzessin i desenvolupessin els arguments dels altres. Un assaig inicial de la seva teoria de la Societat de la Ment. Em temo que els seus oients van marxar de la sala prou impressionats: jo, per exemple, pensava que no hi hauria futur per a l’edició en un món on simplement afegíssim les nostres idees al gran servidor de dades del cel, o com va resultar ser, del Núvol.

La IA generativa per al consumidor, quan va arribar el 2022, no em va alegrar immediatament. Els gegants en auge de Silicon Valley em van recordar el boom i la crisi de les puntcom dels primers anys del segle. I tot i que podia veure que s’estaven fent avenços reals en l’automatització de processos editorials, amb una reducció de costos benvinguda, el canvi estratègic va ser inicialment difícil de trobar. A la dècada anterior havia visitat l’equip de la UNSILO a Aarhus i havia observat els primers intents d’automatitzar els procediments de comprovació que són la base de la revisió per parells, fonamental per als articles generats en la publicació de revistes científiques. També vaig veure que la seva adopció era molt lenta, tot i que tenia el potencial d’accelerar radicalment els processos de publicació d’una manera que el mercat d’usuaris exigia. Aquest mes, el líder del mercat, Elsevier, ha anunciat una solució d’assistent de recerca. De moment, això només són notes de premsa, però els principals actors en sectors editorials com aquest tenen la força i la profunditat en termes de dades i l’experiència de la IA, perquè Elsevier, a Science Direct i Scopus, faci una feina molt considerable, estenent-se estratègicament des de la gestió del procés de publicació fins a un paper clau en tot l’ecosistema de comunicació acadèmica. Queda per veure quin èxit tindrà aquesta apropiació estratègica de terreny: els escenaris alternatius inclouen la disponibilitat generalitzada d’eines basades en la IA com la revisió per parells, l’edició, la traducció i la col·laboració que condueixin a una cultura d’autopublicació basada en la marca proporcionada pels mateixos laboratoris i universitats.

Mentre aquest argument s’estén en el món de les publicacions acadèmiques i de recerca, i els actors més petits amb dades especialitzades distintives i de gran valor intenten defensar les seves posicions mitjançant models de llenguatge petits i solucions d’IA agentica, s’estan desencadenant desenvolupaments realment interessants que alteren l’estratègia en els mercats de publicacions educatives. Vaig preguntar a un desenvolupador de solucions líder, Impelsys {www., sobre això, i vam acabar discutint dos casos d’ús interessants.

Article publicat a DavidWorlock.com, clica aquí per accedir a l’article sencer