Enguany, tres empreses estan presentant a les editorials eines basades en intel·ligència artificial; cadascuna se centra en una fase diferent del procés d’adquisició i màrqueting, però totes fan la mateixa promesa: que les dades poden fonamentar decisions que fins ara es prenien principalment per intuïció, sense arribar a substituir el criteri editorial.

Actualment, l’empresa espanyola Alighieria prepara el llançament de Publisher OS, un producte que amplia les eines editorials de què ja disposava la companyia per incloure-hi la gestió de drets, els drets d’autor (royalties) i l’administració financera. Antonio J. Rodríguez, responsable de continguts i director creatiu d’Alighieria, explica que el producte original de l’empresa —una eina de correcció de textos— va sorgir de converses amb editors sobre què esperaven que la tecnologia fes per ells.

«Per moltes vegades que revisis un llibre, sempre hi queden errades», afirma Rodríguez. «Vas a corregir un error i potser ho aconsegueixes, però també és possible que en el procés n’introdueixis de nous». Des d’aleshores, l’eina ha evolucionat i ara inclou funcions de traducció, anàlisi de dades, màrqueting automatitzat i generació de dossiers de premsa.

La cartera de clients d’Alighieria inclou tant editorials comercials com acadèmiques de parla hispana, entre les quals hi ha Anagrama i Trotta. L’empresa s’ha expandit recentment a Mèxic i l’Argentina, i actualment està duent a terme proves pilot amb diverses editorials importants de parla anglesa. Rodríguez no considera competència eines d’ús general com DeepL o Grammarly; en canvi, assenyala els grans laboratoris d’IA —com OpenAI i Google— com els seus veritables competidors a llarg termini, ja que la funció d’Alighieria consisteix a adaptar models d’IA generalistes específicament per als fluxos de treball del sector editorial.

Detecció de tendències

Mentrestant, l’empresa alemanya Lit-X, cofundada per Lars Leipson i Sebastian Hermanns, ha desenvolupat la seva plataforma amb l’objectiu d’identificar títols que marquen tendència a escala internacional per a una possible adquisició de drets.

L’eina recopila dades d’Amazon, Goodreads i plataformes socials com TikTok, Instagram i YouTube, i rastreja mencions en format de text, àudio i vídeo procedents de 12.800 *influencers* literaris i 2,5 milions de publicacions. (Això inclou el que Leipson anomena “ressenyes silencioses”, en què un creador de contingut mostra un llibre davant de la càmera sense parlar.) Els títols es puntuen segons una escala d'”impuls de tendència” que combina dades de valoració amb l’abast social, la interacció i el nombre de comptes diferents que parlen d’una obra. Les editorials reben els resultats mitjançant un butlletí informatiu quinzenal; també hi ha informes detallats disponibles per a títols concrets que s’estiguin valorant.

Lit-X aplica una tarifa plana de subscripció corporativa en lloc d’una llicència per usuari. “Si cada llicència suposa un cost addicional, ningú adoptarà el servei”, va afirmar Leipson. “D’aquesta manera, pot funcionar en tot l’ecosistema de l’editorial”. L’empresa també ofereix ara una plataforma de màrqueting que posa en contacte les editorials amb els *influencers* esmentats i, igual que Alighieria, està buscant clients editorials al mercat nord-americà.

Anticipació de la demanda

Finalment, Narrative Muse de Nova Zelanda, cofundada per Brough Johnson i Teresa Bass, gestiona un motor de recomanació de consumidors que abasta llibres, cinema i televisió juntament amb un tauler de control d’anàlisi de lectors separat per a editors i autors autopublicats. (El tauler de control és d’autoservei i ofereix resultats en menys de cinc minuts, segons l’empresa.) Segons Johnson, el producte d’anàlisi, que es basa en dades de més de 100.000 usuaris del motor de recomanació, que comparteixen preferències específiques sobre el que volen trobar al seu proper llibre, pel·lícula o programa, està dissenyat per donar als editors informació “orientada al futur” sobre la probable demanda dels lectors durant les etapes d’adquisició i editorial, en lloc de confiar únicament en les dades de vendes posteriors a la publicació.

Article publicat a Publishers Weekly, clica aquí per llegir l’article sencer